PENDAHULUAN STATISTIKA rev00

Terus terang sama seperti yang lain sayapun “alergi” dengan statistika padahal ilmu ini dapat nyata diaplikasikan dalam kehidupan sehari-hari apalagi kalo kamu mahasiswa menyusun tugas akhir pasti berguna deh ilmu ini. 

Jadi buang dulu alergimu jauh-jauh mari pelajari bersama tenang saja! penjelasan statistika versi ini diusahakan ringkas deh.

APA ITU STATISTIKA?

Sebelumnya harus dijelaskan terlbih dahulu bahwa Statistik dan Statistika mempunya pengertian yang berbeda.

Statistik adalah kumpulan data dari sampel, bilangan maupun non bilangan yang disusun dalam table dan atau diagram yang melukiskan suatu persoalan. Persoalan yang dilukiskan berupa rata-rata, varians atau standart deviasi. Bila data yang diambil berasal dari populasi maka tidak lagi disebut dengan statistik, melainkan parameter.

sedangkan..

 Statistika adalah pengetahuan yang berhubungan dengan cara-cara pengumpulan data, pengolahan atau penganalisaannya dan penarikan kesimpulan berdasarkan kumpulan data dan penganalisaan yang dilakukan.

Ngomong sederhananya statistik itu adalah karakteristik dari data contoh ; rata-rata nilai ujian mahasiswa.. sedangkan statistika metode (sebuah cara) untuk menggunakan data. ( tolong koreksi kalo kesimpulan saya salah,  komentar saja di bawah ).

Mengikuti refrensi-refrensi yang ada di jagat internet pembahasan statistika dimulai dari penjelasan mengenai jensi statistika yaitu

1.       Statistika Deskriptif

Metoda untuk mengumpulkan, mengolah, menyajikan dan menganalisa suatu gugus Data sehingga memberikan informasi yang berguna.

2.       Statistika Inferensial

Metoda untuk membuat kesimpulan (generalisasi) atau estimasi mengenai keseluruhan gugus data induk (populasi) yang diperoleh berdasarkan data sampel.

VARIABEL PENELITIAN DAN SKALA PENGUKURAN

Objek pengamatan dalam penelitian dapat berupa benda, manusia atau peristiwa. Namun untuk manusia dalam penelitian psikologi tidak umum disebut sebagai objek penelitian melainkan subjek yang diteliti. Fokus atau pilihan yang akan diteliti dari objek/kasus yang nilainya berbeda antara objek/kasus dalam kelompok disebut sebagai variabel contoh : jenis kelamin, tinggi badan.

Variabel adalah dimensi/karakter dari objek pengamatan yang nilainya bervariasi antara objek yang diamati/diukur dalam kelompok.

Hasil pengamatan terhadap objek penelitian dapat diklasifikasi atas :

1.       Variabel Kualitatif

Data yang tidak dinyatakan dalam angka ( Bukan Numerik ).

2.       Variabel Kuantitatif

Data yang dinyatakan dalam angka ( Numerik )

Variabel ini terbagi lagi menjadi 2 yaitu :

1.       Variabel Diskrit

yang dinyatakan dalam sebuah angka bulat seperti jumlah anak dalam keluarga

2.       Variabel Kontinyu

yang dinyatakan dalam rentang angka tertentu seperti skor self-esteem ( mengukur kepercayaan diri biasanya pada bimbingan konseling ).

Walaupun prosedur pengukuran mempunyai banyak cara berbeda, pengukuran bisa diklasifikasikan  berdasarkan skala pengukurannya yaitu :

1.       SKALA NOMINAL

Sifat skala yang dimiliki hanya kategori saja.

contoh : klasifikasi orang berdasarkan favorit warnanya, tidak ada artinya  menilai warna hijau lebih baik dari warna merah. Yang bisa kita lakukan hanya menghitung banyaknya orang yang memilih favorit warna hijau atau merah.

2.       SKALA ORDINAL

Memiliki 2 Sifat skala yaitu kategori dan urutan

contoh : klasifikasi orang berdasarkan tingkatan jabatan di dalam suatu perusahaan.

supervisor dibawah manajer, manajer dibawah kepala divisi, kepala divisi dibawah direktur, Kemudian setiap jabatan diberikan nilai 1 sampai dengan 4 sesuai urutan lalu Operasi matematika yang dilakukan hanya mengurutkan nilai 1 sampai 4 ( 1 lebih kecil dari 2 ; 3 lebih besar dari 1 ).  Misalkan jika nilai 1 ditambah dengan 3 hal ini tidak akan berarti apa-apa.

3.       SKALA INTERVAL

Memiliki 3 sifat skala yaitu kategori, urutan dan jarak atau perbedaan.

contoh : klasifikasi orang berdasarkan hasil test IQ nya jika mean dari hasil penelitian pada angka 100 lalu A mendapatkan hasil 84, B mendapatkan hasil 116 bisa ditarik kesimpulan bahwa A mempunyai  nilai IQ di bawah mean sebanyak 16 dan B mempunyai nilai IQ di atas mean sebanyak 16. Misalkan A mendapatkan hasil 70 dan B 140, Tidak bisa  ditarik kesimpulan bahwa B mempunyai IQ 2 kali lipat B karena tidak ada nilai 0 ( baca Nol ) yang disepakati untuk pengukuran IQ dengan kata lain operasi matematika yang berlaku hanya tambah dan kurang

4.       SKALA RASIO

Memiliki semua yang sudah disebutkan diatas ditambah dengan sifat nol mutlak.

contoh : Hasil penjualan mobil diantara 3 orang sales A = 4 unit, B = 8 unit dan C =16 unit, Sales B menjual 2 kali lipat A ( 8 dibagi 2 ) kemudian C menjual 4 kali lipat A ( 16 dibagi 4 ). Rasio bisa didapatkan karena data memiliki nilai nol mutlak/tetap.

refrensi https://azizluthfikafrawi.wordpress.com/

bersambung ke standar distribusi